top of page

UMKB как основа для создания IT проектов

Конференция врачей

Эксперты (научные сотрудники, представители медицинского сообщества, практикующие специалисты) создают онтологии (семантические модели) в UMKB на основе клинического опыта, которые используются для создания систем поддержки принятия врачебных решений.

Разработка системы поддержки принятия врачебных решений "Электронный ассистент стоматолога". Реализация проекта проводится при поддержке «Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Заявка С1ЦТ-224062 от 03.07.2022).

ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

ФГБОУ ВО СтГМУ Минздрава России

Разработка проводится по следующим проектам:

– Система "IASK – Умная поликлиника";

– Система поддержки принятия врачебных решений "Электронный клинический фармаколог";

– Система "I’m Genius".

Разработка системы поддержки принятия врачебных решений "Электронный ассистент терапевта".

Реализация проекта проводится при поддержке «Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Заявка ИИ-214686 от 25.04.2022).

ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России

ФГБОУ ВО СОГМА Минздрава России

Разработка системы "Электронный диетолог".

МНОЦ МГУ.png

МНОЦ МГУ

Разработка проводится по следующим проектам: 
– "UMIM - платформа по объединенной разметке и интерпретации медицинских изображений";
– Система для подбора антибактериальной терапии с учетом резистентности.

rosmedex.png

ФГБУ ЦЭККМП Минздрава России

Разработка сервиса "Каталог медицинских услуг".

ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России

Разработка системы поддержки принятия врачебных решений по диагностике онкоурологических заболеваний.

бсу

ФГБОУ ВО "Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова"

Разработка проводится по следующим проектам: 
– Система поддержки принятия врачебных решений в области тибетской медицины.

АО "Соцмедика"

Компания АО «Соцмедика» – один из ведущих разработчиков IT-решений в области медицины, создающий системы для прогнозирования и снижения рисков врачебных ошибок, ранней диагностики заболеваний, подбора терапии и мониторинга состояния пациента.

Для разработки продуктов на основе искусственного интеллекта компания применяет уникальную технологию моделирования медицинских знаний. С ее помощью была создана Объединенная База Медицинских Знаний (UMKB), являющаяся ядром всех систем поддержки и других IT-продуктов.

Сеченова
Ставропольский
СамГМУ
СОГМА
МГУ
ЦЭККМП
Соцмедика
БашГМУ
бсу
bottom of page